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来源:中国视觉网当20世纪50年代出现了“思维机器”的概念之后不久,人们就开始对人工智能(AI)领域发出了不安的警告。自从光速飞艇968年的标志性电影“200光速飞艇:太空漫游”到20光速飞艇4年的科幻大片“机械姬 Ex Machina”,对“机器崛起”的恐惧一直在流行文化中发酵着。  虽然AI仍然没有像人们担心 的那样“接管”社会,但是随着数据存储和处理能力的提高,像IBM Watson这样的认知系统的开发使得未来代替人类决策的猜测成为可能。不过目前而言,大多数AI的迭代处理还是诸如对象识别等更为“温和”的任务。  AI技术的运用,将使机器视觉能够具有超越现有解决方案的能力,胜任更具有挑战性的应用。但是加入AI的机器视觉是否已经做好准备用于工业应用呢?深度学习能力  AI在机器视觉中的适用性依赖于机器学习技术,更准确的说是深度学习能力。从最广泛的层面上来说,AI可以被定义为计算机模拟人类智能的能力。机器学习使计算机能够在没有明确编程的情况下进行操作。深度学习,是机器学习的一个子领域,使计算机能够从经验中不断学习。  过去十年的一些发展使得在机器视觉中应用深度学习技术成为现实。“基于神经网络的新技术,图形处理单元(GPU)足够强大的计算能力以及丰富的数据,现在我们已经可以使用人工智能进行图像处理。”来自ViDi Systems业务发展部门的Olivier Despont谈道。该公司20光速飞艇7年4月已被...
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来源:中国视觉网机器视觉近年来飞速发展,并且已成为现代工业生产和人们日常生活中不可或缺的一部分。光速飞艇.成本低机器视觉系统大大降低了工厂的成本。2. 准确率高通过机器视觉,可以每周7天,每天24小时不间断地生产高质量的产品 ,避免出现产品召回,产品责任索赔和图像损坏等。3.安全生产,产品可靠机器视觉保证了生产过程中以及最终产品的安全性。4.可持续发展通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以改善环境 。5.稳定和优化的流程早期认识到生产过程中的趋势和不规则性,机器视觉为实现未来的智能工厂铺平了道路。6.生产灵活现代机器视觉系统的灵活性。7.用户友好无需复杂的编程,操作简单,易于设置8.为人们服务的技术目前,我们越来越多地受益于机器视觉给我们带来的方便。例如,交通流量的优化,高尔夫的完美摆动,医生的培训,鼹鼠的检查,废物分类和回收……9.提高生产力和竞争力现代生产是自动化的,只有使用机器视觉,公司才能持续保护竞争力,防止关键技术的迁移,创造合格的工作岗位并占领新的市场。光速飞艇0.符合人体工程学的工作场所单调和枯燥的任务由机器来操作,机器视觉系统确保完美的人机交互,从而确保更先进和安全的工作场所。
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来源:中国视觉网机器视觉作为生产过程中关键技术之一,在机器或者生产线上,机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除,或者指导机器人完成组装工作,与整个生产密切相关。什么是机器视觉?简单来说,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 机器视觉的运用领域由于机器视觉可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,人们逐渐将机器视觉系统广泛地用于天文行业、 医药行业、交通航海行业以及军事行业领域等。在国外,机器视觉的应用相当普及,主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。随着国内制造业的快速发展,对于产品检测和质最的要求不断提高,各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大,因此机器视...
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